ScanlyIQ — คู่มือฉบับสมบูรณ์ AI ที่อ่านสลิปจากภาพจริง ไม่ต้องมี QR Code
รู้จัก ScanlyIQ แพลตฟอร์ม Vision AI ที่อ่านสลิป ใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้จากภาพจริง ครอบคลุม 24 features ตั้งแต่ OCR Pipeline สถาปัตยกรรม ราคา ไปจนถึงแผนการตลาด 6 เดือน

Loading...
รู้จัก ScanlyIQ แพลตฟอร์ม Vision AI ที่อ่านสลิป ใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้จากภาพจริง ครอบคลุม 24 features ตั้งแต่ OCR Pipeline สถาปัตยกรรม ราคา ไปจนถึงแผนการตลาด 6 เดือน

เราเล่าจากการทดลองจริงในแล็บ ไม่ใช่ทฤษฎี — และให้หลักฐานพูดแทน
จุดเจ็บ: การตรวจคุณภาพใช้คนเยอะ น่าเบื่อ และพลาดง่ายตอนใกล้เส้นตาย ทีมเล็กยิ่งตรวจตามไม่ทัน
เดิมพัน: ของพังที่หลุดถึงมือผู้ใช้ ทำลายความเชื่อมั่นที่สร้างมานาน และแก้ทีหลังแพงกว่าหลายเท่า
สิ่งที่เราทำในแล็บ: รู้จัก ScanlyIQ แพลตฟอร์ม Vision AI ที่อ่านสลิป ใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้จากภาพจริง ครอบคลุม 24 features ตั้งแต่ OCR Pipeline สถาปัตยกรรม ราคา ไปจนถึงแผนการตลาด 6 เดือน
ร้านค้าออนไลน์ที่ขาย 50-100 ออเดอร์/วัน ต้องเสียเวลาเช็คสลิปด้วยตา 2-3 ชั่วโมง (ร้านค้า 50-100 ออเดอร์/วัน ตรวจมือทีละสลิป)/วัน — ScanlyIQ ลดเหลือไม่ถึง 30 วินาที ด้วย Vision AI ที่อ่านสลิปจากภาพจริง ไม่ต้องมี QR Code พร้อม 24 features ที่คู่แข่งไทยไม่มี
ปัจจุบันคนไทยโอนเงินผ่าน PromptPay 74 ล้านครั้งต่อวัน (ข้อมูล ธปท. 2024) ทุกครั้งที่โอนจะได้สลิป แต่ร้านค้าออนไลน์ที่ขาย 50-100 ออเดอร์ต่อวันยังต้องนั่งเช็คสลิปทีละใบ — เสียเวลา 1-3 ชั่วโมงต่อวัน กับงานที่ AI ทำได้ใน 30 วินาที
ปัญหาไม่ได้มีแค่เรื่องเวลา — สลิปปลอมเป็นอีกหนึ่งความเจ็บปวดที่แม่ค้าออนไลน์เจอบ่อย บางรายเสียหายหลักหมื่นถึงแสนบาท และสำนักงานบัญชีกว่า 10,000 แห่งทั่วไทยก็ยังต้อง key ข้อมูลจากสลิปและใบเสร็จเข้าโปรแกรมบัญชีทีละรายการ
ScanlyIQ แก้ปัญหาเหล่านี้ด้วย Vision AI ที่อ่านจากภาพจริง — ไม่ต้องมี QR Code ก็อ่านได้ อัปโหลด 50 สลิปพร้อมกัน ตรวจสลิปปลอม จัดหมวดหมู่อัตโนมัติ ส่งเข้าโปรแกรมบัญชีได้เลย
ScanlyIQ คือ AI Financial Document Platform — แพลตฟอร์มที่ใช้ Vision AI อ่านข้อมูลจากภาพสลิปโอนเงิน ใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้ แล้วแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่พร้อมใช้งาน พร้อมเชื่อมต่อกับโปรแกรมบัญชีอัตโนมัติ
Vision: เปลี่ยนทุกสลิป ทุกใบเสร็จ ทุกใบแจ้งหนี้ เป็นข้อมูลที่พร้อมใช้งาน — ด้วย AI ที่เข้าใจเอกสารการเงินไทย
เป้าหมาย: เป็น #1 AI Financial Document Platform ในประเทศไทย ภายใน 12 เดือน
ตลาด FinTech ไทยมีมูลค่า $1.37 พันล้าน (Mordor Intelligence 2024) เติบโต 15.84% ต่อปี (CAGR 2024-2029, Mordor Intelligence) และตลาด IDP (Intelligent Document Processing) ทั่วโลกกำลังโตแรง CAGR 26.2% ไปถึง $91 พันล้านภายในปี 2034 — ScanlyIQ อยู่ตรงจุดตัดของสองตลาดนี้พอดี
ทำไมตอนนี้ถึงใช่เวลา? — PromptPay ทำให้ทุกคนโอนเงิน, Social Commerce ไทย #1 โลก, SME กำลัง digital transformation, LLM (Large Language Model — โมเดลภาษาขนาดใหญ่)-based OCR แม่นกว่า traditional OCR, และยังไม่มีใครทำ "สลิป → โปรแกรมบัญชี" อัตโนมัติในไทย
จากที่ต้องเช็คสลิปด้วยตาทีละใบ → ระบบอ่านจากภาพจริงได้ 50 ใบพร้อมกัน
ข้อเท็จจริงสำคัญที่ต้องเข้าใจ: คู่แข่งไทยทั้งหมดไม่ ได้ทำ OCR จริง — SlipOK, EasySlip, Slip2Go อ่าน QR Code บนสลิปแล้ว verify กับระบบธนาคาร ถ้าสลิปไม่มี QR ก็ใช้ไม่ได้ ส่วนคู่แข่ง Global อย่าง Veryfi, Nanonets ราคาเริ่มที่ $499-500/เดือน และไม่ localize สำหรับเอกสารการเงินไทย
vs คู่แข่ง Global: ScanlyIQ localize สำหรับไทย — PromptPay, ธนาคารไทย, ภาษาไทย, LINE integration — ในราคาที่ถูกกว่า 10-50 เท่า (เริ่มฟรี vs $499/เดือน)
ScanlyIQ มี 24 features ในขณะที่คู่แข่งไทยมีแค่ 7 — ครบกว่า 3 เท่าตั้งแต่วันแรกที่เปิดให้ใช้
| Feature | ScanlyIQ | SlipOK | EasySlip | Veryfi |
|---|---|---|---|---|
| AI OCR จากภาพ (ไม่ต้อง QR) | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Invoice/Bill OCR | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Audio Transcription | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Batch Upload 50 ไฟล์ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| เลือก AI Model ได้ (4 ตัว) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Finance Dashboard | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Budget Tracking | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| AI Financial Advisor | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Anomaly/Fraud Detection | ✅ | ⚠️ | ⚠️ | ✅ |
| Gamification (streak/level) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Wrapped Reports (viral) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Referral Program | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Project Management | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Custom Fields | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Export (CSV/Excel/PDF/Sheets) | ✅ | ⚠️ | ⚠️ | ✅ |
| Accounting Integration | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| API for Developers | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| LINE OAuth | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Dark Mode | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Thai Language UI | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Free Tier | ✅ 30/เดือน | ✅ 100/เดือน | ✅ | ✅ |
| PromptPay Payment | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
ScanlyIQ ไม่ใช่แค่ตัวอ่านสลิป — เป็นแพลตฟอร์มจัดการเอกสารการเงินครบวงจร ตั้งแต่อ่านสลิป ติดตามการเงิน ไปจนถึง Gamification ที่ทำให้อยากใช้ทุกวัน
Slip OCR (1-50 ภาพพร้อมกัน), 4 Vision Models ให้เลือก, Audio Transcription (Whisper/Deepgram 5+ ภาษา), Voice Annotation บันทึกเสียงแปลงเป็นข้อมูล
Dashboard กราฟวงกลม+เส้น, Auto-Categorization จัดหมวดอัตโนมัติ, Budget Management ตั้งงบแยกหมวด, AI Financial Advisor ถามได้เป็นภาษาไทย
Streaks นับวันใช้งานต่อเนื่อง, Levels & XP, Achievements ปลดล็อค badge, Wrapped Reports สรุปการเงินแบบ Spotify Wrapped แชร์ได้
Projects จัดกลุ่มงาน 4 ประเภท, Custom Fields เพิ่มคอลัมน์เอง, Export 5 รูปแบบ (CSV/Excel/PDF/Sheets/TXT), Storage 500MB
5 Credit Packages (29-1,490 บาท (1,500 credits — เฉลี่ย 0.99 บาท/สแกน)), Stripe + PromptPay, Referral Program ชวนเพื่อนได้ credit, Auto-generated Invoices
Google OAuth + LINE Login, PEAK / FlowAccount / QuickBooks, Google Sheets OAuth, API Keys สำหรับ developer, Sentry monitoring (optional)
User Management, Model Management (เพิ่ม/ลบ AI model), Revenue Analytics แยกตาม payment, System Settings ปรับ quotas
Notifications 10 ประเภท ส่งทั้ง in-app, toast, และ email: JOB_COMPLETED, JOB_FAILED, CREDIT_LOW, CREDIT_PURCHASED, REFERRAL_REWARD, SYSTEM_ANNOUNCEMENT, STORAGE_WARNING, ACHIEVEMENT_UNLOCKED, STREAK_MILESTONE, ANOMALY_DETECTED
FinTech ไทยโต 15.84%/ปี — ตลาด IDP โตเร็วกว่าที่ 26.2%/ปี
ScanlyIQ ใช้สถาปัตยกรรมแบบ layered architecture — Request ทุกตัวผ่าน 5 ชั้นความปลอดภัยก่อนถึงข้อมูล ระบบรองรับทั้ง async processing ผ่าน BullMQ queue และ sync fallback เมื่อไม่มี Redis
Design Patterns สำคัญ: Atomic Transactions ป้องกัน double-spending, Dual Processing (queue หรือ sync), Fire-and-Forget post-processing, Optimistic Image Compression (3MB → 300KB)
Nginx SSL/TLS, UFW firewall (port 22/80/443 เท่านั้น), Rate limiting ป้องกัน DDoS
Rate limit 4 ระดับ, Security headers (CSP, HSTS, X-Frame-Options)
JWT authentication, Zod schema validation, Ownership verification ทุก request
Atomic transactions ($transaction), Parameterized queries ป้องกัน SQL injection, bcrypt hashing
Magic byte validation (ไม่ใช่แค่ extension), Path traversal protection, Size limits (50MB/25MB)
| Layer | Technology | ทำไมถึงเลือก |
|---|---|---|
| Framework | Next.js 15 (App Router) | Full-stack, SSR, Server Components |
| Language | TypeScript (strict) | Type safety, catch bugs early |
| Database | PostgreSQL 16 | Reliable, ACID, JSON support |
| ORM | Prisma v7 | Type-safe queries, auto migrations |
| Queue | BullMQ + Redis 7 | Async job processing (optional) |
| Auth | NextAuth v5 beta | JWT, OAuth, flexible providers |
| UI | shadcn/ui + Tailwind v4 | Beautiful, customizable, accessible |
| State | React Query + Zustand | Server state cache + client state |
| AI | OpenRouter + Gemini | Multi-model, best price/performance |
| Payment | Stripe + PromptPay | Global cards + Thai mobile payment |
| Resend | Developer-friendly transactional email | |
| i18n | next-intl | Thai/English support |
| Charts | Recharts | React-native charting |
| Animation | Framer Motion | Landing page animations |
| Export | exceljs + docx | Excel + Word generation |
| Image | Sharp | Compress ก่อนส่ง AI (3MB → 300KB) |
| Monitoring | Sentry (optional) | Error tracking เปิดปิดตาม env |
| Package | pnpm 9+ | Fast, disk-efficient |
OCR Pipeline คือหัวใจของ ScanlyIQ — ทำหน้าที่รับภาพสลิป ตรวจสอบความถูกต้อง บีบอัดภาพ ส่งให้ AI อ่าน แล้วประมวลผลต่อเนื่องทั้ง fraud detection, categorization, และ gamification ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นใน 5 ขั้นตอน
User เลือกไฟล์ 1-50 ภาพ (JPEG/PNG/WebP, max 50MB) → ตรวจ MIME type + Magic bytes (ป้องกันไฟล์ปลอมที่เปลี่ยน extension) → บันทึกไฟล์ → สร้าง Upload record
ทุกอย่างอยู่ใน prisma.$transaction() — ตรวจ model, ตรวจ ownership, ตรวจ credit balance, หัก credits, สร้าง Job + JobItems, บันทึก audit trail ทั้งหมดในคำสั่งเดียว ถ้าขั้นตอนไหนพัง ทุกอย่างถูก rollback
Sharp compress ภาพจาก 3MB เหลือ ~300KB ก่อนส่ง AI (ลดทั้ง cost + latency) → เลือก model: Qwen3-VL-235B (แม่นสุด), Nemotron, Pixtral Large, หรือ Qwen3-VL-8B (เร็วสุด) → Parse JSON → ตรวจ confidence ≥ 0.3
ทำหลัง OCR เสร็จโดยไม่ block response — Fraud Detection (สลิปซ้ำ? ยอดผิดปกติ?), Auto-Categorization (keyword → AI), Gamification (streak + XP + achievements), Notification (in-app + email)
Frontend poll ทุก 2 วินาที → แสดง progress bar → per-item status → auto-advance เมื่อเสร็จ → แสดงผล: ธนาคาร, ผู้ส่ง/รับ, จำนวนเงิน, วันที่, เลขอ้างอิง → export ได้ทันที
ทุก operation เกี่ยวกับ credit ใช้ Atomic Transaction — ป้องกัน race condition และ double-spending แม้จะมีหลาย request พร้อมกัน
{
"bank": "กสิกรไทย",
"senderName": "นาย ก",
"receiverName": "นาย ข",
"amount": 1500.00,
"date": "2026-03-15",
"time": "14:30",
"referenceNumber": "2026031514300001",
"transactionType": "โอนเงิน",
"confidence": 0.95
}
จากกองสลิปสู่ Dashboard — ScanlyIQ เปลี่ยน Chaos เป็น Clarity
OCR Pipeline ประมวลผลสลิปใน ~3 วินาที — รวม validate + compress + AI read + response
@Codebase ตรวจสอบ OCR pipeline ว่ารองรับสลิปธนาคารไทยกี่แบบ แล้วเพิ่ม bank template ที่ยังไม่มี
ScanlyIQ ใช้ระบบ Hybrid Pricing — มี Free Tier 30 สแกน/เดือนให้ลองก่อน แล้วค่อยเลือก Credit Package หรือ Subscription Plan ตามปริมาณการใช้งาน ทุกรายการจ่ายผ่าน Stripe (บัตร) หรือ PromptPay (QR สแกนจ่าย)
| Model | ประเภท | Credits/ไฟล์ | ความเร็ว |
|---|---|---|---|
| Qwen3-VL-235B | Vision (default) | 2 | ปานกลาง — แม่นสุด |
| Nemotron Vision | Vision | 2 | เร็ว |
| Pixtral Large | Vision | 1 | เร็ว — ประหยัดสุด |
| Qwen3-VL-8B | Vision | 1 | เร็วสุด |
| Whisper Large V3 | Audio (default) | 3 | ปานกลาง |
| Deepgram Nova-2 | Audio | 2 | เร็วสุด |
| Plan | ราคา/เดือน | สแกน/เดือน | ส่วนเกิน | เหมาะกับ |
|---|---|---|---|---|
| Free | 0 ฿ | 30 | — | Trial / Personal |
| Starter | 149 ฿ | 200 | 1.0 ฿/สแกน | Personal / ร้านเล็ก |
| Pro | 499 ฿ | 1,000 | 0.7 ฿/สแกน | ร้านค้าออนไลน์ / SME |
| Business | 1,499 ฿ | 5,000 | 0.4 ฿/สแกน | ธุรกิจขนาดกลาง |
| Enterprise | Custom | Custom | Custom | องค์กร + บัญชี |
ครบกว่าคู่แข่ง 5-10 เท่าตั้งแต่ launch — ยิ่งเพิ่ม feature ยิ่งห่าง
ยิ่งใช้มาก → Data มาก → Model แม่นมาก → ผลลัพธ์ดีมาก → ใช้มากขึ้น (Flywheel)
Accounting integration = switching cost สูง เมื่อเชื่อมกับ PEAK/FlowAccount แล้ว ย้ายยาก
API + Partners + Community — ยิ่งระบบนิเวศใหญ่ ยิ่งเปลี่ยนไปใช้ตัวอื่นยาก
กลยุทธ์การตลาดของ ScanlyIQ แบ่งเป็น 3 ช่วง — Foundation (เดือน 1-2), Growth Engine (เดือน 3-4), Market Leader (เดือน 5-6) โดยเน้น viral growth ผ่าน Wrapped Reports, Referral Program, และ Free OCR Tool เป็น lead magnet
ตั้ง LINE OA + FB Page, Free OCR Tool (lead magnet), Blog 4 ชิ้น, FB Ads 1,500 บาท, DM 50 ร้านค้าโดยตรง
วิเคราะห์ data เดือนแรก, Case Study จาก early users, LINE OA Chatbot, Retargeting ads
Referral Campaign เต็มกำลัง, YouTube Tutorial, Product Hunt Launch, Micro-influencers
Target สำนักงานบัญชี 10,000+ แห่ง, Partnership กับ FlowAccount/PEAK, Google Ads, TikTok
Accounting Integration Launch, Ambassador Program, Original research report เป็น authority content
API Launch สำหรับ B2B, Enterprise Plan + Webinar กับ partners, สรุปผลและวางแผน H2
Marketing Budget Rule: Pre-revenue ใช้ fixed 5,000 ฿/เดือน → เมื่อ MRR ถึง 10,000 ฿ เปลี่ยนเป็น 35% of MRR → ปรับทุกเดือนตามผลจริง
เริ่มฟรี 30 สแกน/เดือน → Credit Package → Subscription → Enterprise
ScanlyIQ วัดผลด้วย North Star Metric คือจำนวนสลิป/เอกสารที่สแกนสำเร็จต่อเดือน — ตัวเลขเดียวที่บอกได้ว่าผลิตภัณฑ์สร้างคุณค่าจริงหรือไม่ Activation Metric คือ user สแกนสำเร็จ 3 ครั้งภายใน 7 วันแรก
| Metric | M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Signups (สะสม) | 100 | 300 | 700 | 1,200 | 2,000 | 3,500 |
| Paid Users | 5 | 15 | 35 | 70 | 120 | 180 |
| MRR (฿) | 750 | 2,500 | 8,000 | 20,000 | 40,000 | 70,000 |
| Activation Rate | 40% | 40% | 40% | 45% | 45% | 50% |
| Monthly Churn | — | 10% | 8% | 7% | 5% | 5% |
| CAC (฿) | 50 | 25 | 13 | 10 | 8 | 5 |
| Organic Traffic | 500 | 1K | 2K | 3K | 4K | 5K |
ด้วย Vibe Coding บน Cursor + AI automation ทำให้ feature ใหม่ทั้งหมดสร้างได้ภายใน 1 สัปดาห์
| วัน | Feature | Business Impact |
|---|---|---|
| 1 | Free OCR Tool + Landing page ใหม่ | Lead magnet #1 |
| 2 | Hybrid Pricing (Subscription plans) | MRR foundation |
| 3 | LINE OA Chatbot (ส่งสลิป → ได้ผลทันที) | Thai channel #1 |
| 4 | Invoice/Bill OCR | ขยาย use case |
| 5 | Public API + Documentation page | B2B ready |
| 6 | FlowAccount/PEAK Integration v1 | MOAT feature |
| 7 | Testing + polish + deploy ทุกอย่าง | Production ready |
ScanlyIQ มี database schema ขนาด 30+ models กับ 30+ indexes ครอบคลุมทุก entity ตั้งแต่ User, Job, Credit, Gamification ไปจนถึง Wrapped Reports ทั้งหมดรันบน Docker Compose บน VPS พร้อม auto-backup ทุกวัน
Auth: User (role: USER/ADMIN/SUPER_ADMIN), Account (OAuth), Session
Credit: CreditBalance (1:1 with User), CreditTransaction (audit log), CreditPackage, Payment
Jobs: Job (SLIP_OCR/AUDIO_TRANSCRIPTION + status tracking), JobItem (per-file result), AiModel (slug, provider, credits, accuracy)
Organization: Project (4 types), CustomField + CustomFieldValue, Export
Finance: Category, Budget, SpendingSummary, AnomalyAlert, VoiceAnnotation
Gamification: UserStreak, UserLevel, Achievement, UserAchievement
Other: Notification (10 types), ReferralCode, Referral, ApiKey (bcrypt hashed), StorageUsage, WrappedReport, LineUser
Key Indexes:
curl /api/health
Clone → Install → Setup env → Migrate → Seed → เปิดใช้ได้ใน 5 นาที
Frontend ของ ScanlyIQ ใช้ Provider Stack 4 ชั้น — ThemeProvider (dark/light mode), SessionProvider (auth), QueryClientProvider (server state cache), NextIntlClientProvider (Thai/English) ครอบทุก layout
(marketing) — Navbar + Footer สำหรับ Landing/Pricing
(auth) — 2-column: brand panel + form
(dashboard) — Sidebar + Topbar + Content (21 หน้า)
(admin) — Admin sidebar + topbar
useCredits (30s), useNotifications (poll 30s), useDashboardStats (5m), useGamification (5m), useOcrJobs (60s), useModels (10m), useProjectsList (5m), useJobPolling (2s), useUpload
Tailwind CSS v4 + oklch() color space + Dark Mode toggle + Noto Sans Thai font + Brand colors: amber-500 → orange-500 gradient
ขั้นตอนตั้ง development environment ของ ScanlyIQ ใช้เวลาไม่ถึง 5 นาที (วัดจาก fresh macOS + Docker) — clone, install, setup env, migrate, seed, แล้วเปิด dev server ได้เลย
git clone https://github.com/rattanasak-ops/scanlyiq.git
cd scanlyiq
pnpm install
cp .env.example .env # แก้ DATABASE_URL, AUTH_SECRET, OPENROUTER_API_KEY
npx prisma migrate deploy
npx prisma db seed
pnpm dev # http://localhost:5005
| Command | ทำอะไร |
|---|---|
pnpm dev | Dev server (port 5005, 8GB heap) |
pnpm build | Production build |
npx tsc --noEmit | Type check ทั้ง project |
npx prisma studio | Database GUI (port 5555) |
npx prisma migrate dev --name xxx | สร้าง migration ใหม่ |
npx prisma db seed | Seed data (6 AI models, 5 packages, 13 settings) |
bash scripts/verify.sh | ต้องรันก่อนส่งงานทุกครั้ง |
| ต้องการ | ไฟล์ |
|---|---|
| เพิ่ม API endpoint | src/app/api/[feature]/route.ts |
| แก้ auth logic | src/lib/auth.ts (190 lines) |
| แก้ rate limit / security | src/middleware.ts |
| แก้ OCR logic | src/lib/ai/ocr-processor.ts |
| แก้ credit system | src/app/api/jobs/slip-ocr/route.ts |
| เพิ่ม UI component | src/components/[feature]/ |
| เพิ่ม React Query hook | src/hooks/use-[name].ts |
| แก้ database schema | prisma/schema.prisma → migrate |
| เพิ่ม menu | src/config/navigation.ts |
| เพิ่ม translation | src/messages/th.json + en.json |
| Issue | สาเหตุ | วิธีแก้ |
|---|---|---|
| Build race condition | "Cursor Project" มี space ใน path | verify.sh builds ใน /tmp/ อัตโนมัติ |
| OOM on dev server | Cold compilation heavy pages | 8GB heap ตั้งใน package.json แล้ว |
| Sentry hang | Missing env vars | Conditional wrap ใน next.config.ts แล้ว |
| Redis connection fail | ไม่ได้ start Redis | มี sync fallback อัตโนมัติ |
| Nginx port mismatch | 2 Dockerfiles (3000 vs 5005) | ใช้ root Dockerfile (5005) |
ก่อนบอกว่า "เสร็จ" ต้องรัน bash scripts/verify.sh ให้ผ่าน 4 ขั้น — TypeScript no errors, Production build pass, Dev server starts, ทุก route respond HTTP 200
รวมคำถามที่ถูกถามบ่อยเกี่ยวกับ ScanlyIQ — ตั้งแต่การใช้งานเบื้องต้น ไปจนถึงเรื่องเทคนิคเชิงลึก
ความแตกต่างหลักคือเทคโนโลยีที่ใช้ — SlipOK และ EasySlip ใช้ QR Code Verification อ่าน QR บนสลิปแล้วเทียบกับระบบธนาคาร ถ้าสลิปไม่มี QR ก็ใช้ไม่ได้ ในขณะที่ ScanlyIQ ใช้ Vision AI อ่านจากภาพจริง — ไม่ต้องมี QR Code และยังมี features ครบกว่า 3 เท่า (24 vs 7 features) รวมถึง Finance Dashboard, AI Advisor, Gamification, และ Accounting Integration ที่คู่แข่งไม่มี
ได้ — ScanlyIQ ใช้ Vision AI (เช่น Qwen3-VL-235B) ที่อ่านข้อมูลจากภาพจริง ไม่ต้องพึ่ง QR Code สามารถอ่านธนาคาร ชื่อผู้ส่ง/รับ จำนวนเงิน วันที่ และเลขอ้างอิง จากภาพได้โดยตรง รองรับสลิปธนาคารไทยทุกธนาคาร รวมถึงใบเสร็จและใบแจ้งหนี้
เริ่มต้นฟรี 30 สแกน/เดือนโดยไม่ต้องผูกบัตร สำหรับผู้ที่ต้องการใช้มากขึ้น มี Credit Packages เริ่มต้น 29 บาท (50 credits) หรือ Subscription Plans เริ่มต้น 149 บาท (100 credits — เฉลี่ย 1.49 บาท/สแกน)/เดือน (200 สแกน) จ่ายผ่าน Stripe (บัตรเครดิต/เดบิต) หรือ PromptPay (สแกน QR จ่าย)
ScanlyIQ มี 5 ชั้นความปลอดภัย — SSL/TLS encryption ทุก request, Rate limiting ป้องกัน DDoS, JWT authentication + Zod validation ทุก API, Atomic transactions ป้องกัน race condition, Magic byte validation ตรวจไฟล์จริงไม่ใช่แค่ extension ข้อมูลทั้งหมดเก็บบน PostgreSQL ที่มี parameterized queries ป้องกัน SQL injection และ bcrypt hashing สำหรับ password
ปัจจุบันรองรับ 3 ประเภทหลัก: สลิปโอนเงิน (ทุกธนาคารไทย), ใบเสร็จ/Receipt, และใบแจ้งหนี้/Invoice รองรับไฟล์ภาพ JPEG, PNG, WebP สำหรับเอกสาร และ MP3, WAV, WebM, OGG, FLAC, MP4 สำหรับ Audio Transcription อัปโหลดได้สูงสุด 50 ไฟล์ต่อครั้ง
ScanlyIQ มี 4 Vision Models ให้เลือก: Qwen3-VL-235B (default แม่นสุด 2 credits), Nemotron Vision (เร็ว 2 credits), Pixtral Large (ประหยัด 1 credit), Qwen3-VL-8B (เร็วสุด 1 credit) User เลือกได้ตอนสร้าง job สำหรับ Audio มี Whisper Large V3 (3 credits) และ Deepgram Nova-2 (2 credits)
เริ่มต้นฟรี 30 สแกน/เดือน — ไม่ต้องผูกบัตร ไม่ต้อง setup อะไรซับซ้อน อัปโหลดสลิปแล้วเห็นผลใน 3 วินาที
www.scanlyiq.com
อัปเดตล่าสุด: 21 มีนาคม 2026
#Database #Security #Chatbot #VibeCoding #CursorAI #React #NextJS #Server #AITools #PromptEngineering #Template #AI
สิ่งที่ได้ และหลักคิด
ของจริงที่เอาไปใช้ต่อได้ ไม่ใช่แค่ไอเดีย หลักคิดของเราคือทำให้เป็นระบบที่ทำซ้ำได้และไม่พึ่งความจำคน
อยากเห็นระบบแบบนี้ทำงานกับงานของคุณ — ดู ViberQC และลงชื่อรอรอบทดลองที่ hilogiclabs.com
สมัครสมาชิก Hi Logic Labs เพื่อเข้าถึง Content, Template และ Community คุณภาพสูง
สมัครสมาชิก
Agent team 4 ตัว 29 Skill ทำหน้าที่แผนก R&D ส่องธุรกิจโลก คัดผ่านตะแกรง 6 ชั้น เสนอวันละ 1 ไอเดีย พร้อมแผนการเงิน 3 ปีและแผน GTM 90 วัน เรียนรู้รสนิยมเจ้าของได้ผ่าน rating ในแชท

เปรียบเทียบ 2 เครื่องมือ AI agent ที่มาแรงปี 2026 — Hermes Agent ทำให้ AI จำได้ Paperclip ทำให้ AI ทำงานเป็นทีม เลือกตัวไหนเหมาะกับเจ้าของ SaaS/ฟรีแลนซ์ที่คุมหลายโปรเจกต์พร้อมกัน พร้อมแผน 3 เดือนใช้ร่วมกัน

ระบบ QA/QC แบบ 360 องศา ครอบคลุม 9 หมวด 75+ เครื่องมือ 143 Checklist Items — ตั้งแต่ Code Quality, Security, Testing, Performance, Monitoring, AI, Infrastructure, Checklists จนถึง Foundation ดูทีเดียวจบ