ScanlyIQ — คู่มือฉบับสมบูรณ์ AI อ่านสลิปจากภาพจริง

เราเล่าจากการทดลองจริงในแล็บ ไม่ใช่ทฤษฎี — และให้หลักฐานพูดแทน

จุดเจ็บ: การตรวจคุณภาพใช้คนเยอะ น่าเบื่อ และพลาดง่ายตอนใกล้เส้นตาย ทีมเล็กยิ่งตรวจตามไม่ทัน

เดิมพัน: ของพังที่หลุดถึงมือผู้ใช้ ทำลายความเชื่อมั่นที่สร้างมานาน และแก้ทีหลังแพงกว่าหลายเท่า

สิ่งที่เราทำในแล็บ: รู้จัก ScanlyIQ แพลตฟอร์ม Vision AI ที่อ่านสลิป ใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้จากภาพจริง ครอบคลุม 24 features ตั้งแต่ OCR Pipeline สถาปัตยกรรม ราคา ไปจนถึงแผนการตลาด 6 เดือน

สรุปสั้นๆ — อ่านจบใน 30 วินาที

74 ล้านสลิป/วัน — ทำไมร้านค้าออนไลน์ยังเสียเวลาเช็คมือ?
ScanlyIQ คืออะไร? — AI ที่อ่านสลิปจากภาพจริง ไม่ต้องมี QR
ตลาด FinTech ไทยโต 15.84%/ปี — โอกาสที่รอคว้า
คู่แข่งทำได้แค่ QR Verify — ScanlyIQ อ่านจากภาพจริง
24 Features ที่ทำให้ ScanlyIQ ครบจบในที่เดียว

AI Financial Document Platform

ScanlyIQ — เปลี่ยนทุกสลิปเป็นข้อมูลใน ~3 วินาที (วัดจากภาพ 1MB บน local Docker)

ร้านค้าออนไลน์ที่ขาย 50-100 ออเดอร์/วัน ต้องเสียเวลาเช็คสลิปด้วยตา 2-3 ชั่วโมง (ร้านค้า 50-100 ออเดอร์/วัน ตรวจมือทีละสลิป)/วัน — ScanlyIQ ลดเหลือไม่ถึง 30 วินาที ด้วย Vision AI ที่อ่านสลิปจากภาพจริง ไม่ต้องมี QR Code พร้อม 24 features ที่คู่แข่งไทยไม่มี

สรุปสั้นๆ

ScanlyIQ คือ AI ที่อ่านสลิปจากภาพจริง — ไม่ต้องมี QR Code
OCR Pipeline แปลงรูปเป็นข้อมูลใน 3 วินาที
ระบบ Credit เริ่มฟรี โตตามการใช้งาน
เป้า 70,000 บาท MRR ใน 6 เดือน

74 ล้านสลิป/วัน — ทำไมร้านค้าออนไลน์ยังเสียเวลาเช็คมือ?

ปัจจุบันคนไทยโอนเงินผ่าน PromptPay 74 ล้านครั้งต่อวัน (ข้อมูล ธปท. 2024) ทุกครั้งที่โอนจะได้สลิป แต่ร้านค้าออนไลน์ที่ขาย 50-100 ออเดอร์ต่อวันยังต้องนั่งเช็คสลิปทีละใบ — เสียเวลา 1-3 ชั่วโมงต่อวัน กับงานที่ AI ทำได้ใน 30 วินาที

74M

PromptPay ธุรกรรม/วัน

1-3 ชม.

เวลาที่เสียไป/วัน กับการเช็คสลิปมือ

500K+

ร้านค้าออนไลน์ในไทย

30 วิ

ScanlyIQ อ่าน 50 สลิปเสร็จ

ปัญหาไม่ได้มีแค่เรื่องเวลา — สลิปปลอมเป็นอีกหนึ่งความเจ็บปวดที่แม่ค้าออนไลน์เจอบ่อย บางรายเสียหายหลักหมื่นถึงแสนบาท และสำนักงานบัญชีกว่า 10,000 แห่งทั่วไทยก็ยังต้อง key ข้อมูลจากสลิปและใบเสร็จเข้าโปรแกรมบัญชีทีละรายการ

ScanlyIQ แก้ปัญหาเหล่านี้ด้วย Vision AI ที่อ่านจากภาพจริง — ไม่ต้องมี QR Code ก็อ่านได้ อัปโหลด 50 สลิปพร้อมกัน ตรวจสลิปปลอม จัดหมวดหมู่อัตโนมัติ ส่งเข้าโปรแกรมบัญชีได้เลย

ScanlyIQ คืออะไร — AI ที่อ่านสลิปจากภาพจริง ไม่ต้องมี QR?

ScanlyIQ คือ AI Financial Document Platform — แพลตฟอร์มที่ใช้ Vision AI อ่านข้อมูลจากภาพสลิปโอนเงิน ใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้ แล้วแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่พร้อมใช้งาน พร้อมเชื่อมต่อกับโปรแกรมบัญชีอัตโนมัติ

📄 สลิป / ใบเสร็จ

อัปโหลดภาพ 1-50 ไฟล์ (JPEG/PNG/WebP)

→

🤖 ScanlyIQ AI

Vision AI อ่านจากภาพจริง — 4 โมเดลให้เลือก

→

📊 ข้อมูลดิจิทัล

ธนาคาร ชื่อ จำนวนเงิน วันที่ เลขอ้างอิง

→

📈 ใช้งานต่อ

Dashboard / Export / บัญชี PEAK, FlowAccount

Vision: เปลี่ยนทุกสลิป ทุกใบเสร็จ ทุกใบแจ้งหนี้ เป็นข้อมูลที่พร้อมใช้งาน — ด้วย AI ที่เข้าใจเอกสารการเงินไทย

เป้าหมาย: เป็น #1 AI Financial Document Platform ในประเทศไทย ภายใน 12 เดือน

ตลาด FinTech ไทยโต 15.84%/ปี — โอกาสนี้จะคว้าอย่างไร?

ตลาด FinTech ไทยมีมูลค่า $1.37 พันล้าน (Mordor Intelligence 2024) เติบโต 15.84% ต่อปี (CAGR 2024-2029, Mordor Intelligence) และตลาด IDP (Intelligent Document Processing) ทั่วโลกกำลังโตแรง CAGR 26.2% ไปถึง $91 พันล้านภายในปี 2034 — ScanlyIQ อยู่ตรงจุดตัดของสองตลาดนี้พอดี

92%

คนไทยใช้ digital payment (33.6 ล้านคน)

2.9M

SME ไทย (99.5% ของธุรกิจทั้งหมด)

Social Commerce ไทย อันดับ 1 โลก (88%)

$35.69B

ตลาด e-Commerce ไทย โต 13.3%/ปี (Statista 2024)

10K+

สำนักงานบัญชีในไทย

26.2%

CAGR ตลาด IDP ทั่วโลก → $91B by 2034

ทำไมตอนนี้ถึงใช่เวลา? — PromptPay ทำให้ทุกคนโอนเงิน, Social Commerce ไทย #1 โลก, SME กำลัง digital transformation, LLM (Large Language Model — โมเดลภาษาขนาดใหญ่)-based OCR แม่นกว่า traditional OCR, และยังไม่มีใครทำ "สลิป → โปรแกรมบัญชี" อัตโนมัติในไทย

Technology landscape representing AI financial innovation

💡

จุดเปลี่ยนของระบบ

จากที่ต้องเช็คสลิปด้วยตาทีละใบ → ระบบอ่านจากภาพจริงได้ 50 ใบพร้อมกัน

ทำไม ScanlyIQ ถึงอ่านจากภาพจริงได้ ไม่ใช่แค่ QR Verify?

ข้อเท็จจริงสำคัญที่ต้องเข้าใจ: คู่แข่งไทยทั้งหมดไม่ ได้ทำ OCR จริง — SlipOK, EasySlip, Slip2Go อ่าน QR Code บนสลิปแล้ว verify กับระบบธนาคาร ถ้าสลิปไม่มี QR ก็ใช้ไม่ได้ ส่วนคู่แข่ง Global อย่าง Veryfi, Nanonets ราคาเริ่มที่ $499-500/เดือน และไม่ localize สำหรับเอกสารการเงินไทย

❌ คู่แข่งไทย (QR Verify Only)

อ่านได้แค่ QR Code — ไม่มี QR ก็ใช้ไม่ได้
ไม่มี Finance Dashboard
ไม่มี Accounting Integration
ไม่มี AI Advisor / Gamification
Features รวม: 7 ตัว

✅ ScanlyIQ (Vision AI)

อ่านจากภาพจริง — ไม่ต้องมี QR Code
Finance Dashboard + Budget Tracking
คุณเชื่อมต่อ PEAK / FlowAccount / QuickBooks
AI Advisor + Gamification + Wrapped Reports
Features รวม: 24 ตัว

vs คู่แข่ง Global: ScanlyIQ localize สำหรับไทย — PromptPay, ธนาคารไทย, ภาษาไทย, LINE integration — ในราคาที่ถูกกว่า 10-50 เท่า (เริ่มฟรี vs $499/เดือน)

ScanlyIQ มี 24 features ในขณะที่คู่แข่งไทยมีแค่ 7 — ครบกว่า 3 เท่าตั้งแต่วันแรกที่เปิดให้ใช้

ดูตาราง Feature Comparison ทั้ง 27 features

Feature	ScanlyIQ	SlipOK	EasySlip	Veryfi
AI OCR จากภาพ (ไม่ต้อง QR)	✅	❌	❌	✅
Invoice/Bill OCR	✅	❌	❌	✅
Audio Transcription	✅	❌	❌	❌
Batch Upload 50 ไฟล์	✅	❌	❌	✅
เลือก AI Model ได้ (4 ตัว)	✅	❌	❌	❌
Finance Dashboard	✅	❌	❌	❌
Budget Tracking	✅	❌	❌	❌
AI Financial Advisor	✅	❌	❌	❌
Anomaly/Fraud Detection	✅	⚠️	⚠️	✅
Gamification (streak/level)	✅	❌	❌	❌
Wrapped Reports (viral)	✅	❌	❌	❌
Referral Program	✅	❌	❌	❌
Project Management	✅	❌	❌	❌
Custom Fields	✅	❌	❌	❌
Export (CSV/Excel/PDF/Sheets)	✅	⚠️	⚠️	✅
Accounting Integration	✅	❌	❌	✅
API for Developers	✅	✅	✅	✅
LINE OAuth	✅	❌	❌	❌
Dark Mode	✅	❌	❌	❌
Thai Language UI	✅	✅	✅	❌
Free Tier	✅ 30/เดือน	✅ 100/เดือน	✅	✅
PromptPay Payment	✅	❌	❌	❌

24 Features อะไรบ้างที่ทำให้ ScanlyIQ ครบจบในที่เดียว?

ScanlyIQ ไม่ใช่แค่ตัวอ่านสลิป — เป็นแพลตฟอร์มจัดการเอกสารการเงินครบวงจร ตั้งแต่อ่านสลิป ติดตามการเงิน ไปจนถึง Gamification ที่ทำให้อยากใช้ทุกวัน

🤖 Core: OCR & Transcription

Slip OCR (1-50 ภาพพร้อมกัน), 4 Vision Models ให้เลือก, Audio Transcription (Whisper/Deepgram 5+ ภาษา), Voice Annotation บันทึกเสียงแปลงเป็นข้อมูล

📊 Finance Tracking

Dashboard กราฟวงกลม+เส้น, Auto-Categorization จัดหมวดอัตโนมัติ, Budget Management ตั้งงบแยกหมวด, AI Financial Advisor ถามได้เป็นภาษาไทย

🎮 Gamification

Streaks นับวันใช้งานต่อเนื่อง, Levels & XP, Achievements ปลดล็อค badge, Wrapped Reports สรุปการเงินแบบ Spotify Wrapped แชร์ได้

📁 Organization & Export

Projects จัดกลุ่มงาน 4 ประเภท, Custom Fields เพิ่มคอลัมน์เอง, Export 5 รูปแบบ (CSV/Excel/PDF/Sheets/TXT), Storage 500MB

💳 Billing & Growth

5 Credit Packages (29-1,490 บาท (1,500 credits — เฉลี่ย 0.99 บาท/สแกน)), Stripe + PromptPay, Referral Program ชวนเพื่อนได้ credit, Auto-generated Invoices

🔗 Integrations

Google OAuth + LINE Login, PEAK / FlowAccount / QuickBooks, Google Sheets OAuth, API Keys สำหรับ developer, Sentry monitoring (optional)

🛡️ Admin Panel

User Management, Model Management (เพิ่ม/ลบ AI model), Revenue Analytics แยกตาม payment, System Settings ปรับ quotas

Notifications 10 ประเภท ส่งทั้ง in-app, toast, และ email: JOB_COMPLETED, JOB_FAILED, CREDIT_LOW, CREDIT_PURCHASED, REFERRAL_REWARD, SYSTEM_ANNOUNCEMENT, STORAGE_WARNING, ACHIEVEMENT_UNLOCKED, STREAK_MILESTONE, ANOMALY_DETECTED

📊

ตัวเลขที่ต้องจำ

FinTech ไทยโต 15.84%/ปี — ตลาด IDP โตเร็วกว่าที่ 26.2%/ปี

สถาปัตยกรรมระบบ — ออกแบบมาให้ Scale ได้จริงอย่างไร?

ScanlyIQ ใช้สถาปัตยกรรมแบบ layered architecture — Request ทุกตัวผ่าน 5 ชั้นความปลอดภัยก่อนถึงข้อมูล ระบบรองรับทั้ง async processing ผ่าน BullMQ queue และ sync fallback เมื่อไม่มี Redis

🖥️ Client

React + shadcn/ui + Tailwind v4 — Dark Mode + i18n

→

🔒 Nginx

SSL/TLS + Rate Limit (10r/s) + Static Cache 365d

→

⚡ Next.js 15

72+ API Routes + Zod Validation + JWT (JSON Web Token — โทเค็นยืนยันตัวตน) Auth

→

💾 PostgreSQL

30+ Models, 30+ Indexes, Prisma v7 ORM

→

🌐 External

OpenRouter AI + Stripe + Resend + Google Sheets

Design Patterns สำคัญ: Atomic Transactions ป้องกัน double-spending, Dual Processing (queue หรือ sync), Fire-and-Forget post-processing, Optimistic Image Compression (3MB → 300KB)

5 ชั้นความปลอดภัย

🌐

Layer 1: Network

Nginx SSL/TLS, UFW firewall (port 22/80/443 เท่านั้น), Rate limiting ป้องกัน DDoS

🛡️

Layer 2: Middleware

Rate limit 4 ระดับ, Security headers (CSP, HSTS, X-Frame-Options)

🔑

Layer 3: API

JWT authentication, Zod schema validation, Ownership verification ทุก request

🗄️

Layer 4: Database

Atomic transactions ($transaction), Parameterized queries ป้องกัน SQL injection, bcrypt hashing

📁

Layer 5: File

Magic byte validation (ไม่ใช่แค่ extension), Path traversal protection, Size limits (50MB/25MB)

ดู Tech Stack ทั้งหมด (18 เทคโนโลยี)

Layer	Technology	ทำไมถึงเลือก
Framework	Next.js 15 (App Router)	Full-stack, SSR, Server Components
Language	TypeScript (strict)	Type safety, catch bugs early
Database	PostgreSQL 16	Reliable, ACID, JSON support
ORM	Prisma v7	Type-safe queries, auto migrations
Queue	BullMQ + Redis 7	Async job processing (optional)
Auth	NextAuth v5 beta	JWT, OAuth, flexible providers
UI	shadcn/ui + Tailwind v4	Beautiful, customizable, accessible
State	React Query + Zustand	Server state cache + client state
AI	OpenRouter + Gemini	Multi-model, best price/performance
Payment	Stripe + PromptPay	Global cards + Thai mobile payment
Email	Resend	Developer-friendly transactional email
i18n	next-intl	Thai/English support
Charts	Recharts	React-native charting
Animation	Framer Motion	Landing page animations
Export	exceljs + docx	Excel + Word generation
Image	Sharp	Compress ก่อนส่ง AI (3MB → 300KB)
Monitoring	Sentry (optional)	Error tracking เปิดปิดตาม env
Package	pnpm 9+	Fast, disk-efficient

OCR Pipeline — แปลงรูปสลิปเป็นข้อมูลดิจิทัลใน 3 วินาทีได้อย่างไร?

OCR Pipeline คือหัวใจของ ScanlyIQ — ทำหน้าที่รับภาพสลิป ตรวจสอบความถูกต้อง บีบอัดภาพ ส่งให้ AI อ่าน แล้วประมวลผลต่อเนื่องทั้ง fraud detection, categorization, และ gamification ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นใน 5 ขั้นตอน

Upload — รับและตรวจสอบไฟล์

User เลือกไฟล์ 1-50 ภาพ (JPEG/PNG/WebP, max 50MB) → ตรวจ MIME type + Magic bytes (ป้องกันไฟล์ปลอมที่เปลี่ยน extension) → บันทึกไฟล์ → สร้าง Upload record

Create Job — Atomic Transaction

ทุกอย่างอยู่ใน prisma.$transaction() — ตรวจ model, ตรวจ ownership, ตรวจ credit balance, หัก credits, สร้าง Job + JobItems, บันทึก audit trail ทั้งหมดในคำสั่งเดียว ถ้าขั้นตอนไหนพัง ทุกอย่างถูก rollback

AI Processing — 4 Vision Models

Sharp compress ภาพจาก 3MB เหลือ ~300KB ก่อนส่ง AI (ลดทั้ง cost + latency) → เลือก model: Qwen3-VL-235B (แม่นสุด), Nemotron, Pixtral Large, หรือ Qwen3-VL-8B (เร็วสุด) → Parse JSON → ตรวจ confidence ≥ 0.3

Post-Processing — Fire-and-Forget

ทำหลัง OCR เสร็จโดยไม่ block response — Fraud Detection (สลิปซ้ำ? ยอดผิดปกติ?), Auto-Categorization (keyword → AI), Gamification (streak + XP + achievements), Notification (in-app + email)

Display Results — Real-time Polling

Frontend poll ทุก 2 วินาที → แสดง progress bar → per-item status → auto-advance เมื่อเสร็จ → แสดงผล: ธนาคาร, ผู้ส่ง/รับ, จำนวนเงิน, วันที่, เลขอ้างอิง → export ได้ทันที

ทุก operation เกี่ยวกับ credit ใช้ Atomic Transaction — ป้องกัน race condition และ double-spending แม้จะมีหลาย request พร้อมกัน

ดูตัวอย่าง OCR Result JSON

{
  "bank": "กสิกรไทย",
  "senderName": "นาย ก",
  "receiverName": "นาย ข",
  "amount": 1500.00,
  "date": "2026-03-15",
  "time": "14:30",
  "referenceNumber": "2026031514300001",
  "transactionType": "โอนเงิน",
  "confidence": 0.95
}

จากกองสลิปสู่ Dashboard — ScanlyIQ เปลี่ยน Chaos เป็น Clarity

⚡

ความเร็วที่วัดได้

OCR Pipeline ประมวลผลสลิปใน ~3 วินาที — รวม validate + compress + AI read + response

ลอง Prompt นี้ใน Cursor

@Codebase ตรวจสอบ OCR pipeline ว่ารองรับสลิปธนาคารไทยกี่แบบ แล้วเพิ่ม bank template ที่ยังไม่มี

ระบบ Credit & Pricing — เริ่มฟรีแล้วโตไปด้วยกันได้จริงไหม?

ScanlyIQ ใช้ระบบ Hybrid Pricing — มี Free Tier 30 สแกน/เดือนให้ลองก่อน แล้วค่อยเลือก Credit Package หรือ Subscription Plan ตามปริมาณการใช้งาน ทุกรายการจ่ายผ่าน Stripe (บัตร) หรือ PromptPay (QR สแกนจ่าย)

Credit Packages (จ่ายตามใช้)

Starter

29฿

50 credits
0.58 ฿/credit

Basic

79฿

150 + 10 bonus
0.49 ฿/credit

Pro

199฿

500 + 50 bonus
0.36 ฿/credit

Business

499฿

1,500 + 200 bonus
0.29 ฿/credit

Enterprise

1,490฿

5,000 + 1,000 bonus
0.25 ฿/credit

AI Model Credit Cost

Model	ประเภท	Credits/ไฟล์	ความเร็ว
Qwen3-VL-235B	Vision (default)	2	ปานกลาง — แม่นสุด
Nemotron Vision	Vision	2	เร็ว
Pixtral Large	Vision	1	เร็ว — ประหยัดสุด
Qwen3-VL-8B	Vision	1	เร็วสุด
Whisper Large V3	Audio (default)	3	ปานกลาง
Deepgram Nova-2	Audio	2	เร็วสุด

Subscription Plans (Monthly)

Plan	ราคา/เดือน	สแกน/เดือน	ส่วนเกิน	เหมาะกับ
Free	0 ฿	30	—	Trial / Personal
Starter	149 ฿	200	1.0 ฿/สแกน	Personal / ร้านเล็ก
Pro	499 ฿	1,000	0.7 ฿/สแกน	ร้านค้าออนไลน์ / SME
Business	1,499 ฿	5,000	0.4 ฿/สแกน	ธุรกิจขนาดกลาง
Enterprise	Custom	Custom	Custom	องค์กร + บัญชี

Competitive Moat — 4 ชั้นป้องกันที่ยากจะลอกเลียน

Feature Moat

ครบกว่าคู่แข่ง 5-10 เท่าตั้งแต่ launch — ยิ่งเพิ่ม feature ยิ่งห่าง

Data Moat

ยิ่งใช้มาก → Data มาก → Model แม่นมาก → ผลลัพธ์ดีมาก → ใช้มากขึ้น (Flywheel)

Workflow Moat

Accounting integration = switching cost สูง เมื่อเชื่อมกับ PEAK/FlowAccount แล้ว ย้ายยาก

ระบบนิเวศ Moat

API + Partners + Community — ยิ่งระบบนิเวศใหญ่ ยิ่งเปลี่ยนไปใช้ตัวอื่นยาก

แผนการตลาด 6 เดือน — จะไปถึง 70,000 บาท MRR ได้อย่างไร?

กลยุทธ์การตลาดของ ScanlyIQ แบ่งเป็น 3 ช่วง — Foundation (เดือน 1-2), Growth Engine (เดือน 3-4), Market Leader (เดือน 5-6) โดยเน้น viral growth ผ่าน Wrapped Reports, Referral Program, และ Free OCR Tool เป็น lead magnet

Marketing Funnel

🌐 AWARENESS — Content / SEO / Ads / Viralเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย

👀 INTEREST — Landing page / Video / Demoดึงความสนใจ

📝 TRIAL — สมัคร Free tier (30 scans/mo)ให้ลองฟรี

⚡ ACTIVATION — สแกนสำเร็จ 3 ครั้งใน 7 วันให้เห็นคุณค่า

💰 CONVERSION — อัปเกรดเป็น Paid planสร้างรายได้

🔄 RETENTION — Streak / Gamification / Wrappedรักษา user

📢 REFERRAL — ชวนเพื่อน 20+10 credits → viral loopเติบโตแบบทวีคูณ

แผน 6 เดือน

เดือน 1 — Foundation | เป้า MRR: 750 ฿

ตั้ง LINE OA + FB Page, Free OCR Tool (lead magnet), Blog 4 ชิ้น, FB Ads 1,500 บาท, DM 50 ร้านค้าโดยตรง

เดือน 2 — Traction | เป้า MRR: 2,500 ฿

วิเคราะห์ data เดือนแรก, Case Study จาก early users, LINE OA Chatbot, Retargeting ads

เดือน 3 — Growth Engine | เป้า MRR: 8,000 ฿

Referral Campaign เต็มกำลัง, YouTube Tutorial, Product Hunt Launch, Micro-influencers

เดือน 4 — Scale | เป้า MRR: 20,000 ฿

Target สำนักงานบัญชี 10,000+ แห่ง, Partnership กับ FlowAccount/PEAK, Google Ads, TikTok

เดือน 5 — Moat Building | เป้า MRR: 40,000 ฿

Accounting Integration Launch, Ambassador Program, Original research report เป็น authority content

เดือน 6 — Market Leader | เป้า MRR: 70,000 ฿

API Launch สำหรับ B2B, Enterprise Plan + Webinar กับ partners, สรุปผลและวางแผน H2

Marketing Budget Rule: Pre-revenue ใช้ fixed 5,000 ฿/เดือน → เมื่อ MRR ถึง 10,000 ฿ เปลี่ยนเป็น 35% of MRR → ปรับทุกเดือนตามผลจริง

ดู 20 Content Ideas แยกตาม 5 Pillars

Pillar 1 — "สลิปปลอม" (Fear → Awareness)

สลิปปลอมที่แม้แต่คนชำนาญยังดูไม่ออก — AI จับได้ใน 2 วินาที
5 วิธีสังเกตสลิปปลอม ที่แม่ค้าออนไลน์ต้องรู้
ร้านค้าโดนสลิปปลอม เสียหาย 50,000 บาท
ทดสอบ: ส่งสลิปปลอมให้ AI — ผลลัพธ์น่าตกใจ

Pillar 2 — "ประหยัดเวลา" (Benefit → Interest)

จากเช็คสลิป 2 ชั่วโมง/วัน → 5 นาที ด้วย AI
ร้านค้า 100+ ออเดอร์/วัน จัดการสลิปยังไง?
Demo: อัพโหลด 50 สลิปพร้อมกัน → 30 วินาที
คุณเสียเวลากี่ชั่วโมง/เดือน กับการเช็คสลิปมือ?

Pillar 3 — "จัดการเงินอัตโนมัติ" (Aspiration → Conversion)

สแกนสลิป → รู้ทันทีว่าเดือนนี้ใช้จ่ายหมวดไหนเท่าไหร่
AI วิเคราะห์การใช้จ่ายให้ ดีกว่าทำ Excel เอง
Wrapped Report: สรุปการเงินแชร์ได้เหมือน Spotify Wrapped
จาก Chaos → Clarity: เปลี่ยนกองสลิปเป็น Dashboard

Pillar 4 — "เทคโนโลยี" (Authority → Trust)

QR Verification vs AI OCR: อะไรดีกว่า?
เปรียบเทียบ: SlipOK vs EasySlip vs ScanlyIQ
ทำไม AI ถึงอ่านสลิปได้แม่นกว่าคน?
PDPA กับการสแกนสลิป: สิ่งที่ร้านค้าต้องรู้

Pillar 5 — "Accounting Integration" (Future → Positioning)

สแกนใบเสร็จ → ส่งเข้า FlowAccount อัตโนมัติ
นักบัญชียุคใหม่: ให้ AI ทำงานซ้ำ คุณทำงานคิด
ธุรกิจ SME ลดเวลาทำบัญชี 80% ด้วย AI (เทียบ manual data entry vs. AI OCR auto-categorize)
Roadmap ScanlyIQ: จาก Slip OCR สู่ AI Accounting Assistant

🎯

โมเดลรายได้

เริ่มฟรี 30 สแกน/เดือน → Credit Package → Subscription → Enterprise

KPIs & Roadmap — วัดผลอย่างไรให้โตได้ทุกสัปดาห์?

ScanlyIQ วัดผลด้วย North Star Metric คือจำนวนสลิป/เอกสารที่สแกนสำเร็จต่อเดือน — ตัวเลขเดียวที่บอกได้ว่าผลิตภัณฑ์สร้างคุณค่าจริงหรือไม่ Activation Metric คือ user สแกนสำเร็จ 3 ครั้งภายใน 7 วันแรก

เป้าหมาย 6 เดือน

3,500

Signups (สะสม M6)

180

Paid Users (M6)

70K ฿

MRR เป้า M6

50%

Activation Rate (M6)

Monthly Churn (M6)

5 ฿

CAC เป้า (M6)

ดูเป้าหมายแยกรายเดือน (M1-M6)

Metric	M1	M2	M3	M4	M5	M6
Signups (สะสม)	100	300	700	1,200	2,000	3,500
Paid Users	5	15	35	70	120	180
MRR (฿)	750	2,500	8,000	20,000	40,000	70,000
Activation Rate	40%	40%	40%	45%	45%	50%
Monthly Churn	—	10%	8%	7%	5%	5%
CAC (฿)	50	25	13	10	8	5
Organic Traffic	500	1K	2K	3K	4K	5K

Development Roadmap — Dev Week (7 วัน Vibe Coding)

ด้วย Vibe Coding บน Cursor + AI automation ทำให้ feature ใหม่ทั้งหมดสร้างได้ภายใน 1 สัปดาห์

วัน	Feature	Business Impact
1	Free OCR Tool + Landing page ใหม่	Lead magnet #1
2	Hybrid Pricing (Subscription plans)	MRR foundation
3	LINE OA Chatbot (ส่งสลิป → ได้ผลทันที)	Thai channel #1
4	Invoice/Bill OCR	ขยาย use case
5	Public API + Documentation page	B2B ready
6	FlowAccount/PEAK Integration v1	MOAT feature
7	Testing + polish + deploy ทุกอย่าง	Production ready

Database & Infrastructure — 30+ Models รองรับ Auto-backup ได้อย่างไร?

ScanlyIQ มี database schema ขนาด 30+ models กับ 30+ indexes ครอบคลุมทุก entity ตั้งแต่ User, Job, Credit, Gamification ไปจนถึง Wrapped Reports ทั้งหมดรันบน Docker Compose บน VPS พร้อม auto-backup ทุกวัน

ดูโครงสร้าง Database Schema (30+ Models)

Auth: User (role: USER/ADMIN/SUPER_ADMIN), Account (OAuth), Session

Credit: CreditBalance (1:1 with User), CreditTransaction (audit log), CreditPackage, Payment

Jobs: Job (SLIP_OCR/AUDIO_TRANSCRIPTION + status tracking), JobItem (per-file result), AiModel (slug, provider, credits, accuracy)

Organization: Project (4 types), CustomField + CustomFieldValue, Export

Finance: Category, Budget, SpendingSummary, AnomalyAlert, VoiceAnnotation

Gamification: UserStreak, UserLevel, Achievement, UserAchievement

Other: Notification (10 types), ReferralCode, Referral, ApiKey (bcrypt hashed), StorageUsage, WrappedReport, LineUser

Key Indexes:

CreditTransaction(userId, type, createdAt) — credit history
Job(userId, type, status) — user's jobs
Job(projectId, type, status) — project's jobs
Notification(userId, isRead, createdAt) — notification feed

Deployment Architecture

🌐 Internet

www.scanlyiq.com — HTTPS traffic

→

🔒 Nginx

SSL Let's Encrypt + Rate Limit + Cache 365d

→

⚡ App :5005

Next.js 15 Standalone + Prisma v7

→

🗄️ PG + Redis

PostgreSQL 16 + Redis 7 (internal only)

Production Server: VPS xxx.xxx.xxx.xxx | Docker Compose (app + postgres + redis + nginx + certbot) | SSL auto-renewal ทุก 12 ชั่วโมง (เฉพาะ functional tests ไม่รวม UI testing) | Daily backup เวลา 02:00 AM เก็บ 7 วัน | Health check: curl /api/health

🔧

สำหรับทีม Dev

Clone → Install → Setup env → Migrate → Seed → เปิดใช้ได้ใน 5 นาที

Frontend Architecture — React Query, Dark Mode, i18n จัดการอย่างไร?

Frontend ของ ScanlyIQ ใช้ Provider Stack 4 ชั้น — ThemeProvider (dark/light mode), SessionProvider (auth), QueryClientProvider (server state cache), NextIntlClientProvider (Thai/English) ครอบทุก layout

📱 4 Layout Groups

(marketing) — Navbar + Footer สำหรับ Landing/Pricing
(auth) — 2-column: brand panel + form
(dashboard) — Sidebar + Topbar + Content (21 หน้า)
(admin) — Admin sidebar + topbar

🔄 9 React Query Hooks

useCredits (30s), useNotifications (poll 30s), useDashboardStats (5m), useGamification (5m), useOcrJobs (60s), useModels (10m), useProjectsList (5m), useJobPolling (2s), useUpload

🎨 Styling

Tailwind CSS v4 + oklch() color space + Dark Mode toggle + Noto Sans Thai font + Brand colors: amber-500 → orange-500 gradient

นักพัฒนาเข้ามาใหม่ — จะเริ่มต้นใน 5 นาทีได้อย่างไร?

ขั้นตอนตั้ง development environment ของ ScanlyIQ ใช้เวลาไม่ถึง 5 นาที (วัดจาก fresh macOS + Docker) — clone, install, setup env, migrate, seed, แล้วเปิด dev server ได้เลย

git clone https://github.com/rattanasak-ops/scanlyiq.git
cd scanlyiq
pnpm install
cp .env.example .env          # แก้ DATABASE_URL, AUTH_SECRET, OPENROUTER_API_KEY
npx prisma migrate deploy
npx prisma db seed
pnpm dev                       # http://localhost:5005

Commands ที่ต้องรู้

Command	ทำอะไร
`pnpm dev`	Dev server (port 5005, 8GB heap)
`pnpm build`	Production build
`npx tsc --noEmit`	Type check ทั้ง project
`npx prisma studio`	Database GUI (port 5555)
`npx prisma migrate dev --name xxx`	สร้าง migration ใหม่
`npx prisma db seed`	Seed data (6 AI models, 5 packages, 13 settings)
`bash scripts/verify.sh`	ต้องรันก่อนส่งงานทุกครั้ง

จะแก้อะไร → ดูไฟล์ไหน (Quick Reference)

ต้องการ	ไฟล์
เพิ่ม API endpoint	`src/app/api/[feature]/route.ts`
แก้ auth logic	`src/lib/auth.ts` (190 lines)
แก้ rate limit / security	`src/middleware.ts`
แก้ OCR logic	`src/lib/ai/ocr-processor.ts`
แก้ credit system	`src/app/api/jobs/slip-ocr/route.ts`
เพิ่ม UI component	`src/components/[feature]/`
เพิ่ม React Query hook	`src/hooks/use-[name].ts`
แก้ database schema	`prisma/schema.prisma` → migrate
เพิ่ม menu	`src/config/navigation.ts`
เพิ่ม translation	`src/messages/th.json` + `en.json`

Known Issues & Workarounds

Issue	สาเหตุ	วิธีแก้
Build race condition	"Cursor Project" มี space ใน path	verify.sh builds ใน /tmp/ อัตโนมัติ
OOM on dev server	Cold compilation heavy pages	8GB heap ตั้งใน package.json แล้ว
Sentry hang	Missing env vars	Conditional wrap ใน next.config.ts แล้ว
Redis connection fail	ไม่ได้ start Redis	มี sync fallback อัตโนมัติ
Nginx port mismatch	2 Dockerfiles (3000 vs 5005)	ใช้ root Dockerfile (5005)

ก่อนบอกว่า "เสร็จ" ต้องรัน bash scripts/verify.sh ให้ผ่าน 4 ขั้น — TypeScript no errors, Production build pass, Dev server starts, ทุก route respond HTTP 200

มีคำถามอะไรบ้างที่ถามบ่อย?

รวมคำถามที่ถูกถามบ่อยเกี่ยวกับ ScanlyIQ — ตั้งแต่การใช้งานเบื้องต้น ไปจนถึงเรื่องเทคนิคเชิงลึก

ScanlyIQ ต่างจาก SlipOK / EasySlip อย่างไร?

ความแตกต่างหลักคือเทคโนโลยีที่ใช้ — SlipOK และ EasySlip ใช้ QR Code Verification อ่าน QR บนสลิปแล้วเทียบกับระบบธนาคาร ถ้าสลิปไม่มี QR ก็ใช้ไม่ได้ ในขณะที่ ScanlyIQ ใช้ Vision AI อ่านจากภาพจริง — ไม่ต้องมี QR Code และยังมี features ครบกว่า 3 เท่า (24 vs 7 features) รวมถึง Finance Dashboard, AI Advisor, Gamification, และ Accounting Integration ที่คู่แข่งไม่มี

สลิปที่ไม่มี QR Code อ่านได้จริงหรือ?

ได้ — ScanlyIQ ใช้ Vision AI (เช่น Qwen3-VL-235B) ที่อ่านข้อมูลจากภาพจริง ไม่ต้องพึ่ง QR Code สามารถอ่านธนาคาร ชื่อผู้ส่ง/รับ จำนวนเงิน วันที่ และเลขอ้างอิง จากภาพได้โดยตรง รองรับสลิปธนาคารไทยทุกธนาคาร รวมถึงใบเสร็จและใบแจ้งหนี้

มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่? เริ่มต้นฟรีได้ไหม?

เริ่มต้นฟรี 30 สแกน/เดือนโดยไม่ต้องผูกบัตร สำหรับผู้ที่ต้องการใช้มากขึ้น มี Credit Packages เริ่มต้น 29 บาท (50 credits) หรือ Subscription Plans เริ่มต้น 149 บาท (100 credits — เฉลี่ย 1.49 บาท/สแกน)/เดือน (200 สแกน) จ่ายผ่าน Stripe (บัตรเครดิต/เดบิต) หรือ PromptPay (สแกน QR จ่าย)

ข้อมูลสลิปปลอดภัยแค่ไหน?

ScanlyIQ มี 5 ชั้นความปลอดภัย — SSL/TLS encryption ทุก request, Rate limiting ป้องกัน DDoS, JWT authentication + Zod validation ทุก API, Atomic transactions ป้องกัน race condition, Magic byte validation ตรวจไฟล์จริงไม่ใช่แค่ extension ข้อมูลทั้งหมดเก็บบน PostgreSQL ที่มี parameterized queries ป้องกัน SQL injection และ bcrypt hashing สำหรับ password

รองรับเอกสารประเภทไหนบ้าง?

ปัจจุบันรองรับ 3 ประเภทหลัก: สลิปโอนเงิน (ทุกธนาคารไทย), ใบเสร็จ/Receipt, และใบแจ้งหนี้/Invoice รองรับไฟล์ภาพ JPEG, PNG, WebP สำหรับเอกสาร และ MP3, WAV, WebM, OGG, FLAC, MP4 สำหรับ Audio Transcription อัปโหลดได้สูงสุด 50 ไฟล์ต่อครั้ง

ใช้ AI Model อะไร? เลือกได้ไหม?

ScanlyIQ มี 4 Vision Models ให้เลือก: Qwen3-VL-235B (default แม่นสุด 2 credits), Nemotron Vision (เร็ว 2 credits), Pixtral Large (ประหยัด 1 credit), Qwen3-VL-8B (เร็วสุด 1 credit) User เลือกได้ตอนสร้าง job สำหรับ Audio มี Whisper Large V3 (3 credits) และ Deepgram Nova-2 (2 credits)

พร้อมเปลี่ยนกองสลิปเป็นข้อมูล?

เริ่มต้นฟรี 30 สแกน/เดือน — ไม่ต้องผูกบัตร ไม่ต้อง setup อะไรซับซ้อน อัปโหลดสลิปแล้วเห็นผลใน 3 วินาที

www.scanlyiq.com

อัปเดตล่าสุด: 21 มีนาคม 2026

บทความที่เกี่ยวข้อง

#Database #Security #Chatbot #VibeCoding #CursorAI #React #NextJS #Server #AITools #PromptEngineering #Template #AI

สิ่งที่ได้ และหลักคิด

ของจริงที่เอาไปใช้ต่อได้ ไม่ใช่แค่ไอเดีย หลักคิดของเราคือทำให้เป็นระบบที่ทำซ้ำได้และไม่พึ่งความจำคน

อยากเห็นระบบแบบนี้ทำงานกับงานของคุณ — ดู ViberQC และลงชื่อรอรอบทดลองที่ hilogiclabs.com

ScanlyIQ — คู่มือฉบับสมบูรณ์ AI ที่อ่านสลิปจากภาพจริง ไม่ต้องมี QR Code

สรุปสั้นๆ — อ่านจบใน 30 วินาที

ScanlyIQ — เปลี่ยนทุกสลิปเป็นข้อมูลใน ~3 วินาที (วัดจากภาพ 1MB บน local Docker)

สรุปสั้นๆ

74 ล้านสลิป/วัน — ทำไมร้านค้าออนไลน์ยังเสียเวลาเช็คมือ?

ScanlyIQ คืออะไร — AI ที่อ่านสลิปจากภาพจริง ไม่ต้องมี QR?

ตลาด FinTech ไทยโต 15.84%/ปี — โอกาสนี้จะคว้าอย่างไร?

จุดเปลี่ยนของระบบ

ทำไม ScanlyIQ ถึงอ่านจากภาพจริงได้ ไม่ใช่แค่ QR Verify?

❌ คู่แข่งไทย (QR Verify Only)

✅ ScanlyIQ (Vision AI)

24 Features อะไรบ้างที่ทำให้ ScanlyIQ ครบจบในที่เดียว?

🤖 Core: OCR & Transcription

📊 Finance Tracking

🎮 Gamification

📁 Organization & Export

💳 Billing & Growth

🔗 Integrations

🛡️ Admin Panel

ตัวเลขที่ต้องจำ

สถาปัตยกรรมระบบ — ออกแบบมาให้ Scale ได้จริงอย่างไร?

5 ชั้นความปลอดภัย

Layer 1: Network

Layer 2: Middleware

Layer 3: API

Layer 4: Database

Layer 5: File

OCR Pipeline — แปลงรูปสลิปเป็นข้อมูลดิจิทัลใน 3 วินาทีได้อย่างไร?

Upload — รับและตรวจสอบไฟล์

Create Job — Atomic Transaction

AI Processing — 4 Vision Models

Post-Processing — Fire-and-Forget

Display Results — Real-time Polling

ความเร็วที่วัดได้

ลอง Prompt นี้ใน Cursor

ระบบ Credit & Pricing — เริ่มฟรีแล้วโตไปด้วยกันได้จริงไหม?

Credit Packages (จ่ายตามใช้)

AI Model Credit Cost

Subscription Plans (Monthly)

Competitive Moat — 4 ชั้นป้องกันที่ยากจะลอกเลียน

Feature Moat

Data Moat

Workflow Moat

ระบบนิเวศ Moat

แผนการตลาด 6 เดือน — จะไปถึง 70,000 บาท MRR ได้อย่างไร?

Marketing Funnel

แผน 6 เดือน

เดือน 1 — Foundation | เป้า MRR: 750 ฿

เดือน 2 — Traction | เป้า MRR: 2,500 ฿

เดือน 3 — Growth Engine | เป้า MRR: 8,000 ฿

เดือน 4 — Scale | เป้า MRR: 20,000 ฿

เดือน 5 — Moat Building | เป้า MRR: 40,000 ฿

เดือน 6 — Market Leader | เป้า MRR: 70,000 ฿

Pillar 1 — "สลิปปลอม" (Fear → Awareness)

Pillar 2 — "ประหยัดเวลา" (Benefit → Interest)

Pillar 3 — "จัดการเงินอัตโนมัติ" (Aspiration → Conversion)

Pillar 4 — "เทคโนโลยี" (Authority → Trust)

Pillar 5 — "Accounting Integration" (Future → Positioning)

โมเดลรายได้

KPIs & Roadmap — วัดผลอย่างไรให้โตได้ทุกสัปดาห์?

เป้าหมาย 6 เดือน

Development Roadmap — Dev Week (7 วัน Vibe Coding)

Database & Infrastructure — 30+ Models รองรับ Auto-backup ได้อย่างไร?

Deployment Architecture

สำหรับทีม Dev

Frontend Architecture — React Query, Dark Mode, i18n จัดการอย่างไร?

📱 4 Layout Groups

🔄 9 React Query Hooks

🎨 Styling

นักพัฒนาเข้ามาใหม่ — จะเริ่มต้นใน 5 นาทีได้อย่างไร?

Commands ที่ต้องรู้

Known Issues & Workarounds

มีคำถามอะไรบ้างที่ถามบ่อย?

พร้อมเปลี่ยนกองสลิปเป็นข้อมูล?

บทความที่เกี่ยวข้อง

ชอบบทความนี้ใช่ไหม?

บทความที่เกี่ยวข้อง

สร้าง AI Agent พร้อม Skill ระดับบริษัท R&D เพื่อช่วยหาธุรกิจที่น่าสนใจจากทั่วโลก เอามาทำตลาดในไทย

Hermes Agent vs Paperclip: เลือกตัวไหนดี ถ้าอยากให้ AI ช่วยทำงานหลายโปรเจกต์พร้อมกัน

QA/QC 360° — 9 หมวด 75+ เครื่องมือ ครอบคลุมอะไรบ้าง?